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基于APCS-MLR模型和地统计学相结合的矿区农田土壤砷源解析

卢鑫 邝荣禧 何跃 胡文友 黄标 田康 李元 祖艳群 湛方栋

土壤2022，Vol.54Issue(2)：P.379-384,6.
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土壤2022，Vol.54Issue(2)：P.379-384,6.DOI:10.13758/j.cnki.tr.2022.02.023

基于APCS-MLR模型和地统计学相结合的矿区农田土壤砷源解析

卢鑫 1邝荣禧 2何跃 3胡文友 4黄标 4田康 4李元 5祖艳群 5湛方栋5

作者信息

  • 1. 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所),南京210008 云南农业大学资源与环境学院,昆明650201
  • 2. 江苏省地质调查研究院,南京210018
  • 3. 生态环境部南京环境科学研究所,南京210042
  • 4. 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所),南京210008
  • 5. 云南农业大学资源与环境学院,昆明650201
  • 折叠

摘要

关键词

绝对主成分分数(APCS)/受体模型/地统计/土壤砷污染/源解析

分类

资源环境

引用本文复制引用

卢鑫,邝荣禧,何跃,胡文友,黄标,田康,李元,祖艳群,湛方栋..基于APCS-MLR模型和地统计学相结合的矿区农田土壤砷源解析[J].土壤,2022,54(2):P.379-384,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1802600、2020YFF0218301) （2018YFC1802600、2020YFF0218301）

国家自然科学基金项目(41877512)资助。 （41877512）

土壤

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-9829

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