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面向目标检测的卷积神经网络优化方法

张志超 王剑 章隆兵 肖俊华

高技术通讯2022,Vol.32Issue(3):P.227-238,12.
高技术通讯2022,Vol.32Issue(3):P.227-238,12.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.03.002

面向目标检测的卷积神经网络优化方法

张志超 1王剑 2章隆兵 2肖俊华2

作者信息

  • 1. 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049 中国电子科技集团公司第十五研究所,北京100083
  • 2. 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络(CNN)/现场可编程门阵列(FPGA)/数据流调度/目标检测/加速

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志超,王剑,章隆兵,肖俊华..面向目标检测的卷积神经网络优化方法[J].高技术通讯,2022,32(3):P.227-238,12.

基金项目

国家自然科学基金(61432016) (61432016)

国家重点研发计划(2018YFC0832306,2018YFC0831203,2018YFC0831206)资助项目。 (2018YFC0832306,2018YFC0831203,2018YFC0831206)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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