基于Kolmogorov前向方程评估甲型H1N1流感疫情的动态变化OA北大核心CSTPCD
基于个体水平的传染病模型可以揭示随机性在传染病疫情防控中的重要作用.研究此类模型的普遍方法是通过事件驱动的、大量重复的随机模拟来确定预测变量的范围.而基于Kolmogorov前向方程(KFE)研究个体水平的传染病模型,不仅不需要大量的重复模拟来确定预测变量的范围,而且可以同时考虑每种状态发生的概率.因此,基于2009年西安市第八医院甲型H1N1流感数据,建立了基于社交网络的个体决策心理模型,以确定行为改变率;进一步地,为得到传染病传播过程中各状态…查看全部>>
闫琴玲;唐三一
长安大学理学院,西安710064陕西师范大学数学与统计学院,西安710119
数理科学
甲型H1N1Markov过程Kolmogorov前向方程(KFE)隐式Euler(IE)法最终规模
《应用数学和力学》 2022 (4)
P.435-444,10
评论