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基于深度学习的公路能见度分类及应用

黄亮 张振东 肖鹏飞 孙家清 周雪城

大气科学学报2022,Vol.45Issue(2):P.203-211,9.
大气科学学报2022,Vol.45Issue(2):P.203-211,9.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20220104002

基于深度学习的公路能见度分类及应用

黄亮 1张振东 1肖鹏飞 1孙家清 1周雪城1

作者信息

  • 1. 中国气象局交通气象重点开放实验室,江苏南京210041 江苏省气象服务中心,江苏南京210041
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摘要

关键词

能见度/图像识别/团雾/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄亮,张振东,肖鹏飞,孙家清,周雪城..基于深度学习的公路能见度分类及应用[J].大气科学学报,2022,45(2):P.203-211,9.

基金项目

江苏省气象局重点基金项目(KZ202105) (KZ202105)

江苏省气象局面上基金项目(KM202006)。 (KM202006)

大气科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-7097

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