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多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类研究

孔祥魁 樊翠红

南京理工大学学报2022,Vol.46Issue(2):P.164-169,176,7.
南京理工大学学报2022,Vol.46Issue(2):P.164-169,176,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2022.46.02.006

多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类研究

孔祥魁 1樊翠红1

作者信息

  • 1. 长江大学教育与体育学院,湖北荆州434023
  • 折叠

摘要

关键词

多特征融合/最小二乘支持向量机/运动视频/图像分类/证据理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔祥魁,樊翠红..多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类研究[J].南京理工大学学报,2022,46(2):P.164-169,176,7.

基金项目

湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(20Y039) (20Y039)

长江大学教师教育研究中心创新基金资助项目(2020JSJYZX04)。 (2020JSJYZX04)

南京理工大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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