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基于DBBCNN的沙漠区地震资料随机噪声衰减方法

钟铁 陈云 董新桐 李月 杨宝俊

石油地球物理勘探2022，Vol.57Issue(2)：P.268-278,I0001,I0002,13.
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石油地球物理勘探2022，Vol.57Issue(2)：P.268-278,I0001,I0002,13.

基于DBBCNN的沙漠区地震资料随机噪声衰减方法

钟铁 1陈云 2董新桐 3李月 4杨宝俊5

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林吉林13201 东北电力大学通信工程系,吉林吉林132012
  • 2. 东北电力大学通信工程系,吉林吉林132012
  • 3. 吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林长春130026
  • 4. 吉林大学通信工程学院,吉林长春130012
  • 5. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026
  • 折叠

摘要

关键词

沙漠地震/卷积神经网络/DnCNN/去噪网络/信噪比

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

钟铁,陈云,董新桐,李月,杨宝俊..基于DBBCNN的沙漠区地震资料随机噪声衰减方法[J].石油地球物理勘探,2022,57(2):P.268-278,I0001,I0002,13.

基金项目

国家自然科学基金重点项目“沙漠地震勘探四维非均匀波特性随机噪声数理表征及其非线性降维消噪系统”(41730422) （41730422）

吉林省教育厅科技项目“基于稀疏、多尺度深度学习网络的地震勘探数据高效智能去噪理论研究”(JJKH20210094KJ)联合资助。 （JJKH20210094KJ）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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