| 注册
首页|期刊导航|电池|数据驱动的锂离子电池健康状态估计

数据驱动的锂离子电池健康状态估计

刘良俊 高一钊 朱景哲 张希

电池2022,Vol.52Issue(2):P.157-161,5.
电池2022,Vol.52Issue(2):P.157-161,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2022.02.009

数据驱动的锂离子电池健康状态估计

刘良俊 1高一钊 1朱景哲 1张希1

作者信息

  • 1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/机器学习/深度学习/神经网络/健康状态(SOH)估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘良俊,高一钊,朱景哲,张希..数据驱动的锂离子电池健康状态估计[J].电池,2022,52(2):P.157-161,5.

基金项目

国家自然科学基金(52007119) (52007119)

上海浦江人才计划基金(20PJ1407200) (20PJ1407200)

中国博士后科学基金第65批面上资助(2019M651489)。 (2019M651489)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文