基于CBAPD网络的侧信道攻击OACSTPCD
侧信道攻击是一类强大的密码分析攻击,自该理论提出以来受到了密码学界的广泛关注.近年来深度学习技术被越来越多地应用于侧信道攻击领域,其中如何提升深度学习模型的性能是研究的热点.本文根据攻击目标数据的特点,提出了一种新的卷积神经网络结构CBAPD,此网络将卷积层中的激活函数去除,然后在卷积层后加入了批标准化层,并且在批标准化层后加入一个激活层来激活敏感信息.为评估模型的性能,在两个公开数据集ASCAD和DPA-contestv4上进行了测试.实验结果…查看全部>>
郑东;李亚宁;张美玲
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安710121
信息技术与安全科学
侧信道攻击深度学习卷积神经网络AES
《密码学报》 2022 (2)
P.308-321,14
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