小波包分解与SVM在电磁斥力机构故障诊断中的应用OA

电磁斥力机构具有分闸速度快,分断能力强的优点,在故障限流器和直流输电领域中应用广泛,但分断过程中对开关造成的冲击强,易导致机构失效。文章分析电磁斥力机构在故障诊断方面的研究现状,对比研究不同故障诊断算法的优劣,通过对电磁斥力机构分断过程中振动信号分析,优化电磁斥力机构故障特征量提取算法,并建立基于小波包能量熵和支持向量机(SVM)组合的故障诊断模型,通过对实际应用中出现的故障信号分析,验证故障诊断模型的准确性。