| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|融合统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测

融合统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测

夏英 韩星雨

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(5):P.1362-1367,1409,7.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(5):P.1362-1367,1409,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0451

融合统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测

夏英 1韩星雨1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

多维时序数据/异常检测/长短期记忆网络/中值滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏英,韩星雨..融合统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测[J].计算机应用研究,2022,39(5):P.1362-1367,1409,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41971365) (41971365)

重庆市高技术产业重大产业技术研发项目(D2018-82) (D2018-82)

重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。 (HZ2021008)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文