基于PD⁃IM⁃MOPSO算法的微电网多目标优化运行OACSTPCD
为了贯彻十四五规划“推动绿色低碳发展”的理念,依据风电、光伏和储能电池等装置组成的微网,提出以综合运行成本最低、碳排放最小和风光消纳处理能力最优为目标函数建立优化运行模型,并采用基于Pareto关联度支配的改进自适应变化权重的多目标粒子群算法(PD⁃IM⁃MOPSO)对该优化问题进行求解。采用Pareto关联度可以使Pareto前沿尽可能逼近真实的前沿面,更好维护种群的多样性,而自适应变化权重的改变可以有效降低算法陷入局部“早熟”的概率。通过Ma…查看全部>>
赵珍珍;王维庆;王海云;樊小朝
新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047
信息技术与安全科学
微电网多目标优化运行碳排放风光消纳Pareto关联度支配自适应变化权重多目标粒子群算法Pareto前沿模糊模型识别
《现代电子技术》 2022 (9)
P.116-123,8
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