基于人工智能技术和语音识别的机器同步翻译系统OA
传统机器同步翻译系统受到复杂语句参数的影响,翻译精准度较低,为了剔除多余参数,提升翻译准确性,设计了人工智能技术和语音识别的机器同步翻译系统。利用单片机SPCE061A对复杂的数字信号进行处理。同步翻译服务器中训练数据支持大量用户的翻译服务,翻译结果通过用户终端会话界面显示。利用PMDL模型检测关键字信号,并记录PCM音频数据,对采集到的脉冲码调制信号进行数据切片,从而唤醒人工智能语音服务。建立语音识别流程,精确地输出语音相关语义。以输入文本为搜…查看全部>>
郭慧骏
晋中学院,山西晋中030619
信息技术与安全科学
机器同步翻译人工智能技术语音识别信号处理界面显示数据切片语义输出
《现代电子技术》 2022 (9)
P.152-156,5
评论