道路交通模糊图像多尺度清晰化复原方法研究OACSTPCD
针对智慧交通监控中由于车速过快或成像距离较远导致的道路交通图像模糊问题,采用生成对抗的思想,提出一种多尺度金字塔盲去模糊网络模型方法。该方法基于特征金字塔原理对道路交通图像进行多尺度和多特征的提取和融合;在局部和全局判别器的基础上提出下采样多尺度判别器,在不同分辨率和随机补丁的图像上进行充分判断;引入多尺度结构相似性损失函数进一步约束高质量图像的生成,并在GoPro和收集整理的道路交通数据集上进行仿真实验验证。仿真结果表明,相较于DeblurGA…查看全部>>
吴兰;范晋卿;文成林
河南工业大学电气工程学院,河南郑州450001河南工业大学电气工程学院,河南郑州450001广东石油化工学院自动化学院,广东茂名525000
信息技术与安全科学
模糊图像复原道路交通多特征提取多特征融合生成对抗网络深度学习对比验证
《现代电子技术》 2022 (9)
P.21-28,8
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