|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|交通信息与安全|基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法

基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法

李浩 王晓原 韩俊彦 刘士杰 陈龙飞 史慧丽

交通信息与安全2022，Vol.40Issue(2)：P.63-72,10.
✕
交通信息与安全2022，Vol.40Issue(2)：P.63-72,10.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.02.008

基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法

李浩 1王晓原 2韩俊彦 1刘士杰 1陈龙飞 1史慧丽1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266000
  • 2. 青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266000 青岛科技大学山东省智能绿色制造技术与装备协同创新中心,山东青岛266000
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/高德导航数据/驾驶倾向性/主成分分析/FOA-GRNN

分类

交通工程

引用本文复制引用

李浩,王晓原,韩俊彦,刘士杰,陈龙飞,史慧丽..基于高德导航数据与FOA-GRNN模型的驾驶倾向性辨识方法[J].交通信息与安全,2022,40(2):P.63-72,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1601500) （2018YFB1601500）

山东省自然科学基金项目(ZR2020MF082)资助。 （ZR2020MF082）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文