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基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究

胥鹏 张悦 王蓓蓓 朱红 刘少君 许洪华

电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(3):P.9-14,6.
电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(3):P.9-14,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2022.03.002

基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究

胥鹏 1张悦 1王蓓蓓 1朱红 2刘少君 2许洪华2

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院,南京210096
  • 2. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京210000
  • 折叠

摘要

关键词

在线重构/配电网/深度强化学习/动作机制/在线拓扑优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胥鹏,张悦,王蓓蓓,朱红,刘少君,许洪华..基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究[J].电力需求侧管理,2022,24(3):P.9-14,6.

基金项目

国家电网有限公司科技项目“电力物联背景下主动配电网电压控制深度强化学习策略研究”(SGTYHT/19-JS-215)。 (SGTYHT/19-JS-215)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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