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基于RBF神经网络的短时降水量预测方法研究

张启凡 王永忠 马俊逸

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(4):P.807-811,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(4):P.807-811,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.024

基于RBF神经网络的短时降水量预测方法研究

张启凡 1王永忠 2马俊逸1

作者信息

  • 1. 中国商飞民用飞机试飞中心,上海201323
  • 2. 中国民用航空飞行学院,广汉618300
  • 折叠

摘要

关键词

短时降水量/多元线性回归/BP神经网络/RBF神经网络/自变量随机选取/预测建模

分类

自科综合

引用本文复制引用

张启凡,王永忠,马俊逸..基于RBF神经网络的短时降水量预测方法研究[J].计算机与数字工程,2022,50(4):P.807-811,5.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201910624041)资助。 (编号:201910624041)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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