重庆科技学院学报：自然科学版2022，Vol.24Issue(2)：P.79-83,6.
基于改进YOLOv5算法的升降机人员不安全行为识别方法
摘要
关键词
施工升降机/不安全行为/人员检测/改进YOLOv5算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
余益鸿,周传德,孟明辉,朱志强,付朝毅,张鑫..基于改进YOLOv5算法的升降机人员不安全行为识别方法[J].重庆科技学院学报：自然科学版,2022,24(2):P.79-83,6.基金项目
重庆市科技重大主题专项重点研发项目“基于视觉测量和力度感知的智能手臂关键技术及产业化”(CSTC2018JSZX-CYZTZXX0026) （CSTC2018JSZX-CYZTZXX0026）
重庆科技学院科技创新项目“基于视觉识别的升降电梯安全行为检测系统”(YKJCX2020306)。 （YKJCX2020306）
