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基于域对抗迁移卷积神经网络的小样本GIS绝缘缺陷智能诊断方法

王艳新 闫静 王建华 耿英三 刘志远

电工技术学报2022,Vol.37Issue(9):P.2150-2160,11.
电工技术学报2022,Vol.37Issue(9):P.2150-2160,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.211512

基于域对抗迁移卷积神经网络的小样本GIS绝缘缺陷智能诊断方法

王艳新 1闫静 1王建华 1耿英三 1刘志远1

作者信息

  • 1. 电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学),西安710049
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摘要

关键词

气体绝缘组合电器/域对抗迁移学习/卷积神经网络/小样本/智能诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王艳新,闫静,王建华,耿英三,刘志远..基于域对抗迁移卷积神经网络的小样本GIS绝缘缺陷智能诊断方法[J].电工技术学报,2022,37(9):P.2150-2160,11.

基金项目

国家电网有限公司科技项目资助(5500-202199527A-0-5-ZN)。 (5500-202199527A-0-5-ZN)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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