计算机工程2022，Vol.48Issue(5)：P.67-73,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061461
融合弱层惩罚的卷积神经网络模型剪枝方法
摘要
关键词
模型剪枝/弱层惩罚/全局掩码/欧式距离/核重要性评估分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
房志远,石守东,郑佳罄,胡加钿..融合弱层惩罚的卷积神经网络模型剪枝方法[J].计算机工程,2022,48(5):P.67-73,7.基金项目
宁波市公益项目“基于深度学习的儿童学习姿态识别系统研究与实现”(2019C50020)。 （2019C50020）
