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基于GRU-LSTM组合模型的云计算资源负载预测研究

贺小伟 徐靖杰 王宾 吴昊 张博文

计算机工程2022,Vol.48Issue(5):P.11-17,34,8.
计算机工程2022,Vol.48Issue(5):P.11-17,34,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062452

基于GRU-LSTM组合模型的云计算资源负载预测研究

贺小伟 1徐靖杰 2王宾 3吴昊 2张博文3

作者信息

  • 1. 西北大学网络和数据中心,西安710127 西北大学信息科学与技术学院,西安710127
  • 2. 西北大学网络和数据中心,西安710127
  • 3. 西北大学信息科学与技术学院,西安710127
  • 折叠

摘要

关键词

云计算/负载预测/预测模型/门控循环单元/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺小伟,徐靖杰,王宾,吴昊,张博文..基于GRU-LSTM组合模型的云计算资源负载预测研究[J].计算机工程,2022,48(5):P.11-17,34,8.

基金项目

国家重点研发计划“智慧博物馆关键技术研发与示范”(2019YFC1521100) (2019YFC1521100)

教育部第二批新工科研究与实践项目“面向智慧教学的新工科教育教学资源平台建设”(E-XTYR20200665) (E-XTYR20200665)

西安市科技计划项目(2020KJRC0117)。 (2020KJRC0117)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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