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基于深度学习的监督型典型相关分析

张恒 陈晓红 蓝宇翔 李舜酩

计算机工程2022,Vol.48Issue(5):P.222-228,7.
计算机工程2022,Vol.48Issue(5):P.222-228,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061291

基于深度学习的监督型典型相关分析

张恒 1陈晓红 1蓝宇翔 1李舜酩2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学理学院,南京211106
  • 2. 南京航空航天大学能源与动力学院,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

典型相关分析/深度神经网络/交叉熵/数据降维/监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张恒,陈晓红,蓝宇翔,李舜酩..基于深度学习的监督型典型相关分析[J].计算机工程,2022,48(5):P.222-228,7.

基金项目

国家自然科学基金(11971231,12111530) (11971231,12111530)

国家重点研发计划(2018YFB2003300)。 (2018YFB2003300)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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