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基于深度强化学习算法的车辆行为决策研究

陈名松 张泽功 吴冉冉 吴泳蓉

桂林电子科技大学学报2022,Vol.42Issue(1):P.29-35,7.
桂林电子科技大学学报2022,Vol.42Issue(1):P.29-35,7.

基于深度强化学习算法的车辆行为决策研究

陈名松 1张泽功 1吴冉冉 1吴泳蓉1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
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摘要

关键词

深度确定性策略梯度算法/引导式学习/优选经验回放/TORCS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈名松,张泽功,吴冉冉,吴泳蓉..基于深度强化学习算法的车辆行为决策研究[J].桂林电子科技大学学报,2022,42(1):P.29-35,7.

基金项目

认知无线电与信息处理教育部重点实验室主任基金(CRKH80102) (CRKH80102)

桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX29)。 (2018YJCX29)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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