|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|林业科学|基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演

基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演

侯志康 曾松伟 莫路锋 周宇峰

林业科学2022，Vol.58Issue(2)：P.42-48,7.
✕
林业科学2022，Vol.58Issue(2)：P.42-48,7.DOI:10.11707/j.1001-7488.20220205

基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演

侯志康 1曾松伟 1莫路锋 1周宇峰2

作者信息

  • 1. 浙江农林大学信息工程学院,杭州311300
  • 2. 浙江农林大学环境与资源学院,杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

生态系统/碳通量/GA-BP/碳储量/雷竹林

分类

农业科技

引用本文复制引用

侯志康,曾松伟,莫路锋,周宇峰..基于GA-BP神经网络的雷竹林CO_(2)浓度反演[J].林业科学,2022,58(2):P.42-48,7.

基金项目

国家自然科学基金两化融合重点项目(U1809208) （U1809208）

浙江省自然基金公益项目(LGN18C200017)。 （LGN18C200017）

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文