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混沌粒子群算法-高斯过程回归的SOH估计

丁一 刘盛终 王旭东 霍现旭 胡志刚 姜帆

电气传动2022,Vol.52Issue(10):P.70-75,6.
电气传动2022,Vol.52Issue(10):P.70-75,6.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd22520

混沌粒子群算法-高斯过程回归的SOH估计

丁一 1刘盛终 1王旭东 2霍现旭 1胡志刚 3姜帆4

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384
  • 2. 国网天津市电力公司,天津300010
  • 3. 国网天津市电力公司城东供电分公司,天津300250
  • 4. 国网天津市电力公司蓟州供电分公司,天津301900
  • 折叠

摘要

关键词

混沌粒子群算法/铅酸蓄电池/SOH估计/储能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁一,刘盛终,王旭东,霍现旭,胡志刚,姜帆..混沌粒子群算法-高斯过程回归的SOH估计[J].电气传动,2022,52(10):P.70-75,6.

基金项目

国网天津市电力公司科技项目(KJ19-1-14)。 (KJ19-1-14)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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