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基于随机森林的水质监测指标预测

李旭杰 史灵 花思洋 孙颖 黄凤辰

江苏水利Issue(5)：P.6-10,5.
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江苏水利Issue(5)：P.6-10,5.

基于随机森林的水质监测指标预测

李旭杰 1史灵 2花思洋 3孙颖 4黄凤辰5

作者信息

  • 1. 河海大学海洋与近海工程研究院,江苏南通226300 河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098
  • 2. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098 钛能科技股份有限公司,江苏南京211806
  • 3. 钛能科技股份有限公司,江苏南京211806
  • 4. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098 江苏开放大学信息工程学院,江苏南京210017
  • 5. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

Pearson相关系数/多元线性回归算法/随机森林模型/秦淮新河

分类

资源环境

引用本文复制引用

李旭杰,史灵,花思洋,孙颖,黄凤辰..基于随机森林的水质监测指标预测[J].江苏水利,2022,(5):P.6-10,5.

基金项目

江苏省水利科技项目(2020028) （2020028）

南通市社会民生科技项目(MS22021042) （MS22021042）

广东省水利科技创新项目(2020-04) （2020-04）

江苏省教育厅未来网络科研基金资助(FNSRFP-2021-YB-7) （FNSRFP-2021-YB-7）

中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放课题(20190914)。 （20190914）

江苏水利

1007-7839

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