计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(5)：P.1064-1075,12.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2010064
结合信息论和范数的并行随机森林算法
摘要
关键词
MapReduce框架/随机森林(RF)/DRIGFN策略/基于信息论的特征分组策略(FGSIT)/键值对重分配策略(RSKP)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
毛伊敏,耿俊豪..结合信息论和范数的并行随机森林算法[J].计算机科学与探索,2022,16(5):P.1064-1075,12.基金项目
国家重点研发计划(2018YFC1504705) （2018YFC1504705）
国家自然科学基金(41562019) （41562019）
江西省教育厅科技项目(GJJ151528,GJJ151531)。 （GJJ151528,GJJ151531）
