人民黄河2022，Vol.44Issue(5)：P.89-94,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.05.019
基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测
摘要
关键词
水深预测/中位值平均滤波法/CEEMDAN分解/LSTM神经网络模型/陶岔渠首分类
建筑与水利引用本文复制引用
陈伟,吕学斌,梁雪春..基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测[J].人民黄河,2022,44(5):P.89-94,6.基金项目
国家自然科学基金青年基金资助项目(11801267) （11801267）
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0427)。 （SJCX21_0427）
