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基于深度卷积神经网络的复杂多目标规划问题机器学习方法

张涛 陈薇 周俊 刘瑞林 陈芳

长江大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(4):P.100-110,11.
长江大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(4):P.100-110,11.

基于深度卷积神经网络的复杂多目标规划问题机器学习方法

张涛 1陈薇 1周俊 1刘瑞林 1陈芳1

作者信息

  • 1. 长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023
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摘要

关键词

深度卷积神经网络/复杂多目标规划问题/机器学习/智能采样

分类

数理科学

引用本文复制引用

张涛,陈薇,周俊,刘瑞林,陈芳..基于深度卷积神经网络的复杂多目标规划问题机器学习方法[J].长江大学学报:自然科学版,2022,19(4):P.100-110,11.

基金项目

国家自然科学基金项目“二层多目标规划模型粒子群算法及其在跨流域水库群联合调水中的应用”(61673006) (61673006)

广东省智能决策与协同控制重点实验室开放课题“无人机路径规划深度学习算法研究”。 ()

长江大学学报:自然科学版

1673-1409

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