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基于全卷积神经网络的走滑断裂识别技术——以托甫台地区为例

张黎 吕芬 尚凯 徐勤琪 周怀来 王丹荔

长江大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(4):P.1-11,11.
长江大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(4):P.1-11,11.

基于全卷积神经网络的走滑断裂识别技术——以托甫台地区为例

张黎 1吕芬 2尚凯 1徐勤琪 1周怀来 2王丹荔2

作者信息

  • 1. 中国石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011
  • 2. 成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
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摘要

关键词

断裂识别/全卷积神经网络/构造导向滤波/走滑断裂

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张黎,吕芬,尚凯,徐勤琪,周怀来,王丹荔..基于全卷积神经网络的走滑断裂识别技术——以托甫台地区为例[J].长江大学学报:自然科学版,2022,19(4):P.1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金项目“致密储层裂缝系统诱发地震异常的机理及其与储层产能的关系”(41874143) (41874143)

四川省科技厅重点研发计划项目“地震资料时空变Q场估计与叠前反Q滤波方法研究”(21ZDYF2939) (21ZDYF2939)

中国石化科技部项目“塔北碳酸盐岩多类型规模储集体评价研究”(P21048-1)。 (P21048-1)

长江大学学报:自然科学版

1673-1409

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