|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|基于改进级联Gentle Adaboost分类器的支柱绝缘子红外图像AI识别

基于改进级联Gentle Adaboost分类器的支柱绝缘子红外图像AI识别

刘国特 伍伟权 郭芳 周锦辉 文安 陈思军

高电压技术2022，Vol.48Issue(3)：P.1088-1095,8.
✕
高电压技术2022，Vol.48Issue(3)：P.1088-1095,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210231

基于改进级联Gentle Adaboost分类器的支柱绝缘子红外图像AI识别

刘国特 1伍伟权 1郭芳 1周锦辉 1文安 1陈思军2

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,佛山523800
  • 2. 广东双电科技有限公司,广东523000
  • 折叠

摘要

关键词

变电站设备/支柱绝缘子/红外图像/Haar-like特征描述/Gentel Adaboost算法/多目标智能识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘国特,伍伟权,郭芳,周锦辉,文安,陈思军..基于改进级联Gentle Adaboost分类器的支柱绝缘子红外图像AI识别[J].高电压技术,2022,48(3):P.1088-1095,8.

基金项目

国家自然科学基金(61703104) （61703104）

广东省自然科学基金(2017A030310580)。 （2017A030310580）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文