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基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究

袁钰林 郑运鸿 游一民 戴冬云 张有锋

高压电器2022,Vol.58Issue(5):P.103-111,9.
高压电器2022,Vol.58Issue(5):P.103-111,9.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.05.014

基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究

袁钰林 1郑运鸿 1游一民 1戴冬云 1张有锋1

作者信息

  • 1. 厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024
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摘要

关键词

真空接触器/电流曲线/随机森林/长短时记忆神经网络/证据融合/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁钰林,郑运鸿,游一民,戴冬云,张有锋..基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究[J].高压电器,2022,58(5):P.103-111,9.

基金项目

国电泉州热电有限公司科技项目(GDQZ-科技-2020-I-05) (GDQZ-科技-2020-I-05)

福建省科技厅引导性项目(2019H0039)。 (2019H0039)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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