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基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断

赵苗苗 陈小强 王英 贺彦强

铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(4)：P.1101-1110,10.
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铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(4)：P.1101-1110,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210480

基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断

赵苗苗 1陈小强 2王英 2贺彦强1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070
  • 2. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 光电技术与智能控制教育部重点实验室,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/三电平逆变器/小波包熵/双重优化/神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

赵苗苗,陈小强,王英,贺彦强..基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断[J].铁道科学与工程学报,2022,19(4):P.1101-1110,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51867012,51767013,52067013) （51867012,51767013,52067013）

教育部光电技术与智能控制重点实验室开放课题(KFKT-2020-12)。 （KFKT-2020-12）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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