| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|融合多策略的鸟群算法及油层识别ELM模型优化

融合多策略的鸟群算法及油层识别ELM模型优化

宋飞 夏克文 杨文彪

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(9):P.279-287,9.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(9):P.279-287,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011-0378

融合多策略的鸟群算法及油层识别ELM模型优化

宋飞 1夏克文 1杨文彪1

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

鸟群算法/极限学习机/油层识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋飞,夏克文,杨文彪..融合多策略的鸟群算法及油层识别ELM模型优化[J].计算机工程与应用,2022,58(9):P.279-287,9.

基金项目

国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U1813222) (U1813222)

天津市自然科学基金(8JCYBJC16500) (8JCYBJC16500)

河北省重点研发计划(19210404D)。 (19210404D)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文