深度学习推荐模型中的注意力机制研究综述OA北大核心CSTPCD

探讨注意力机制如何帮助推荐模型动态关注有助于执行当前推荐任务输入的特定部分。分析注意力机制网络框架及其输入数据的权重计算方法,分别从标准注意力机制、协同注意力机制、自注意力机制、层级注意力机制和多头注意力机制这五个角度出发,归纳分析其如何采用关键策略、算法或技术来计算当前输入数据的权重,并通过计算出的权重以使推荐模型可以在推荐任务的每个步骤上专注于输入的必要部分,从而产生更为有效的用户或物品特征表示,进而提高推荐模型的运行效率、泛化能力等。注意力…查看全部>>