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基于机器学习智能决策系统的古龙页岩油储层总有机碳含量定量表征及智能预测

王如意 吴钧 杨向同 丁江辉 秦冬

大庆石油地质与开发2022,Vol.41Issue(3):P.172-182,11.
大庆石油地质与开发2022,Vol.41Issue(3):P.172-182,11.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202111065

基于机器学习智能决策系统的古龙页岩油储层总有机碳含量定量表征及智能预测

王如意 1吴钧 2杨向同 1丁江辉 1秦冬2

作者信息

  • 1. 中国石油集团工程技术研究院有限公司,北京102206
  • 2. 中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712
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摘要

关键词

有机碳含量/定量表征/智能预测/大数据/机器学习/智能决策系统

分类

能源科技

引用本文复制引用

王如意,吴钧,杨向同,丁江辉,秦冬..基于机器学习智能决策系统的古龙页岩油储层总有机碳含量定量表征及智能预测[J].大庆石油地质与开发,2022,41(3):P.172-182,11.

基金项目

黑龙江省政府与大庆油田首批“揭榜挂帅”科技攻关项目“古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究” ()

中国石油天然气集团有限公司重大科技专项“古龙页岩油智能化精益生产技术研究与应用”(2021ZZ10-05)。 (2021ZZ10-05)

大庆石油地质与开发

OA北大核心CSTPCD

1000-3754

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