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基于平稳化长短期记忆网络模型的交叉口交通流量预测

吕心钰 施佺

南通大学学报:自然科学版2022,Vol.21Issue(1):P.1-7,7.
南通大学学报:自然科学版2022,Vol.21Issue(1):P.1-7,7.DOI:10.12194/j.ntu.20200327002

基于平稳化长短期记忆网络模型的交叉口交通流量预测

吕心钰 1施佺1

作者信息

  • 1. 南通大学交通与土木工程学院,江苏南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆网络/平稳化/交通流量预测/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕心钰,施佺..基于平稳化长短期记忆网络模型的交叉口交通流量预测[J].南通大学学报:自然科学版,2022,21(1):P.1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61771265) (61771265)

江苏省“333工程”项目(BRA2017475) (BRA2017475)

江苏省“青蓝工程”项目 ()

南通市科技计划项目(CP12017001)。 (CP12017001)

南通大学学报:自然科学版

1673-2340

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