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基于自适应权重的CNN-LSTM&GRU组合风电功率预测方法

贾睿 杨国华 郑豪丰 张鸿皓 柳萱 郁航

中国电力2022，Vol.55Issue(5)：P.47-56,110,11.
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中国电力2022，Vol.55Issue(5)：P.47-56,110,11.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202104023

基于自适应权重的CNN-LSTM&GRU组合风电功率预测方法

贾睿 1杨国华 2郑豪丰 1张鸿皓 1柳萱 1郁航1

作者信息

  • 1. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021
  • 2. 宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021 宁夏电力能源安全重点实验室,宁夏银川750004
  • 折叠

摘要

关键词

短期风电功率预测/CNN-LSTM/GRU/组合预测/自适应权重学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾睿,杨国华,郑豪丰,张鸿皓,柳萱,郁航..基于自适应权重的CNN-LSTM&GRU组合风电功率预测方法[J].中国电力,2022,55(5):P.47-56,110,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71263043) （71263043）

宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2021AAC03062)。 （2021AAC03062）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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