空军工程大学学报：自然科学版2022，Vol.23Issue(2)：P.12-18,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-3516.2022.02.003
双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
苗青林 1张晓丰 1高杨军 1刘显光 1秦丕胜1
作者信息
- 1. 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安710051
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摘要
关键词
航空发动机/剩余使用寿命/深度卷积神经网络/双通道/最大相关系数分类
航空航天引用本文复制引用
苗青林,张晓丰,高杨军,刘显光,秦丕胜..双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法[J].空军工程大学学报：自然科学版,2022,23(2):P.12-18,7.
