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基于PSOGWO-SVM的网络入侵检测方法

陈晨 刘曙 王艺菲 宋亚飞 祝彦

空军工程大学学报:自然科学版2022,Vol.23Issue(2):P.97-105,9.
空军工程大学学报:自然科学版2022,Vol.23Issue(2):P.97-105,9.DOI:10.3969/j.issn.1009-3516.2022.02.015

基于PSOGWO-SVM的网络入侵检测方法

陈晨 1刘曙 2王艺菲 2宋亚飞 2祝彦3

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,西安710051 西安卫星测控中心,西安710043
  • 2. 空军工程大学防空反导学院,西安710051
  • 3. 西安卫星测控中心,西安710043
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/粒子群优化算法/灰狼优化算法/支持向量机/参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晨,刘曙,王艺菲,宋亚飞,祝彦..基于PSOGWO-SVM的网络入侵检测方法[J].空军工程大学学报:自然科学版,2022,23(2):P.97-105,9.

基金项目

国家自然科学基金(61703426,61806219,61876189) (61703426,61806219,61876189)

陕西省高校科协青年人才托举计划(20190108) (20190108)

陕西省创新能力支撑计划(2020KJXX-065)。 (2020KJXX-065)

空军工程大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-3516

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