ABAFN:面向多模态的方面级情感分析模型OA北大核心CSTPCD
随着互联网的不断发展,面向电商产品的用户评论日益增加。研究这些用户评论的情感导向,对于指导产品的更新迭代具有重要意义。以往的方面级情感分析任务通常只涉及文本模态,然而用户的评论数据一般不仅包括纯文本,还包括大量的图文数据。针对这种包括文本和图片的多模态数据,提出了一种新的方面级多模态情感分析模型ABAFN(aspect-based attention and fusion network)。模型结合预训练语言模型BERT和双向长短时记忆网络来获得…查看全部>>
刘路路;杨燕;王杰
西南交通大学计算机与人工智能学院,成都611756西南交通大学计算机与人工智能学院,成都611756西南交通大学计算机与人工智能学院,成都611756
信息技术与安全科学
方面级多模态情感分析BERT双向长短时记忆网络ResNet注意力机制
《计算机工程与应用》 2022 (10)
P.193-199,7
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