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基于上下文与马尔科夫矩阵分解的流式推荐算法

纪淑娟 申彦博 王振

陕西师范大学学报:自然科学版2022,Vol.50Issue(3):P.1-8,8.
陕西师范大学学报:自然科学版2022,Vol.50Issue(3):P.1-8,8.DOI:10.15983/j.cnki.jsnu.2022112

基于上下文与马尔科夫矩阵分解的流式推荐算法

纪淑娟 1申彦博 1王振1

作者信息

  • 1. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
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摘要

关键词

流式数据/上下文/矩阵分解/信息增益/流式推荐算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

纪淑娟,申彦博,王振..基于上下文与马尔科夫矩阵分解的流式推荐算法[J].陕西师范大学学报:自然科学版,2022,50(3):P.1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金(71772107,62072288) (71772107,62072288)

青岛社会科学规划研究(QDSKL1801138) (QDSKL1801138)

山东省自然科学基金(ZR2018BF013,ZR2013FM023,ZR2014FP011)。 (ZR2018BF013,ZR2013FM023,ZR2014FP011)

陕西师范大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-4291

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