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基于复合神经网络的多元水质指标预测模型

王昱文 杜震洪 戴震 刘仁义 张丰

浙江大学学报:理学版2022,Vol.49Issue(3):P.354-362,10.
浙江大学学报:理学版2022,Vol.49Issue(3):P.354-362,10.DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2022.03.013

基于复合神经网络的多元水质指标预测模型

王昱文 1杜震洪 1戴震 1刘仁义 1张丰1

作者信息

  • 1. 浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室,浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

水质预测/人工神经网络/门控循环单元(GRU)/全连接神经网络(FCNN)

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王昱文,杜震洪,戴震,刘仁义,张丰..基于复合神经网络的多元水质指标预测模型[J].浙江大学学报:理学版,2022,49(3):P.354-362,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41922043,41871287,42001323) (41922043,41871287,42001323)

国家重点研发计划项目(2018YFB0505000)。 (2018YFB0505000)

浙江大学学报:理学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-9497

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