中国烟草科学2022，Vol.43Issue(2)：P.94-100,7.
基于YOLOv3的多类烟草叶部病害检测研究
摘要
关键词
YOLOv3/烟草病害/病害检测/特征融合/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘延鑫,王俊峰,杜传印,丁睿柔,高强,宗浩,姜红花..基于YOLOv3的多类烟草叶部病害检测研究[J].中国烟草科学,2022,43(2):P.94-100,7.基金项目
中国烟草总公司山东省公司项目(201806) （201806）
山东省烟草产业技术体系(SDAIT-25-03) （SDAIT-25-03）
山东省园艺机械与装备重点实验室项目(YYJX-2019-01)。 （YYJX-2019-01）
