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基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用

李伟 曾繁洋 王博 陈忠斌

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):16-22,7.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):16-22,7.

基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用

Application of Voiceprint Recognition Technology Based on MFCC Weighted Dynamic Feature Combination in Underground Cable Protection

李伟 1曾繁洋 2王博 1陈忠斌1

作者信息

  • 1. 华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013
  • 2. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 200050
  • 折叠

摘要

关键词

地下电缆防护/声纹识别/MFCC/加权动态MFCC/GMM-UBM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李伟,曾繁洋,王博,陈忠斌..基于MFCC加权动态特征组合的声纹识别技术在地下电缆防护的应用[J].电力信息与通信技术,2022,20(5):16-22,7.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"基于多参量复合感知的特高压输电线路绝缘子串数字化研究与应用"(520950220002). (520950220002)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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