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基于DNSAE和随机森林的电力信息网络入侵检测模型

潘羿 李彬

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):23-29,7.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):23-29,7.

基于DNSAE和随机森林的电力信息网络入侵检测模型

Intrusion Detection Model of Power Information Network Based on DNSAE and Random Forest

潘羿 1李彬1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
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摘要

关键词

入侵检测/电力信息网络/深度非对称稀疏自编码器/随机森林/网络安全

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘羿,李彬..基于DNSAE和随机森林的电力信息网络入侵检测模型[J].电力信息与通信技术,2022,20(5):23-29,7.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"客户侧柔性资源互动运营与交易支撑技术研究"(5400-202019491A-0-0-00). (5400-202019491A-0-0-00)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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