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基于结合聚类与SVM参数寻优的短期电力负荷预测方法

胡乙丹 姜吉祥 董霞

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):54-60,7.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(5):54-60,7.

基于结合聚类与SVM参数寻优的短期电力负荷预测方法

A Short-Term Power Load Forecasting Method Based on Combining Clustering and SVM Parameter Optimization

胡乙丹 1姜吉祥 2董霞3

作者信息

  • 1. 南京理工大学紫金学院,江苏 南京 210023
  • 2. 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,江苏 南通 226006
  • 3. 南京邮电大学,江苏 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/K-Means/交叉验证/网格搜索/SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡乙丹,姜吉祥,董霞..基于结合聚类与SVM参数寻优的短期电力负荷预测方法[J].电力信息与通信技术,2022,20(5):54-60,7.

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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