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基于改进的多目标量子遗传算法的高速服务区综合能源管理

王飚 赵微微 林少军 柯吉 吴浩

电网技术2022,Vol.46Issue(5):1742-1751,10.
电网技术2022,Vol.46Issue(5):1742-1751,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1610

基于改进的多目标量子遗传算法的高速服务区综合能源管理

Integrated Energy Management of Highway Service Area Based on Improved Multi-objective Quantum Genetic Algorithm

王飚 1赵微微 1林少军 1柯吉 1吴浩1

作者信息

  • 1. 长安大学电子与控制工程学院,陕西省 西安市 710064
  • 折叠

摘要

关键词

综合能源管理与服务策略/清洁能源自洽率/换电服务/改进的多目标量子遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王飚,赵微微,林少军,柯吉,吴浩..基于改进的多目标量子遗传算法的高速服务区综合能源管理[J].电网技术,2022,46(5):1742-1751,10.

基金项目

科技部"一带一路"创新合作项目(DL20200027004) (DL20200027004)

道路基础设施智能感知理论与方法(2018YFB1600200). (2018YFB1600200)

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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