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基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测

周润 向月 王杨 夏世威 刘友波 刘俊勇

电网技术2022,Vol.46Issue(5):1897-1906,中插28-中插29,12.
电网技术2022,Vol.46Issue(5):1897-1906,中插28-中插29,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1677

基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测

Non-intrusive Identification and Load Forecasting of Household Electric Vehicle Charging Behavior Based on Smart Meter Data

周润 1向月 1王杨 2夏世威 3刘友波 1刘俊勇1

作者信息

  • 1. 四川大学 电气工程学院,四川省 成都市 610065
  • 2. 中国电建四川电力设计咨询有限公司,四川省 成都市 610095
  • 3. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

家庭电动汽车/非侵入式辨识/两阶段分解/负荷预测/智能电表

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周润,向月,王杨,夏世威,刘友波,刘俊勇..基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测[J].电网技术,2022,46(5):1897-1906,中插28-中插29,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(5211153006) (5211153006)

四川省科技计划项目(2020YFSY0037):新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS20011) (2020YFSY0037)

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电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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