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基于CNN-BiLSTM与DTW的非侵入式住宅负荷监测方法

林顺富 詹银枫 李毅 李东东

电网技术2022,Vol.46Issue(5):1973-1981,9.
电网技术2022,Vol.46Issue(5):1973-1981,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.1070

基于CNN-BiLSTM与DTW的非侵入式住宅负荷监测方法

Non-intrusive Residential Load Monitoring Method Based on CNN-BiLSTM and DTW

林顺富 1詹银枫 1李毅 1李东东1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海市 杨浦区 200082
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摘要

关键词

非侵入式负荷监测/U-I特性曲线/卷积神经网络/双向长短时记忆神经网络/动态时间规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林顺富,詹银枫,李毅,李东东..基于CNN-BiLSTM与DTW的非侵入式住宅负荷监测方法[J].电网技术,2022,46(5):1973-1981,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51977127) (51977127)

上海市科学技术委员会项目(19020500800):上海市人才发展资金(2018004). (19020500800)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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