| 注册
首页|期刊导航|电器与能效管理技术|基于多分类机器学习模型的智能电表故障预测

基于多分类机器学习模型的智能电表故障预测

李宁 张伟 郭泽林 袁铁江 韩鑫磊

电器与能效管理技术Issue(2):6-11,6.
电器与能效管理技术Issue(2):6-11,6.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.02.002

基于多分类机器学习模型的智能电表故障预测

Fault Prediction of Intelligent Electricity Meter Based on Multi- Classification Machine Learning Model

李宁 1张伟 1郭泽林 2袁铁江 2韩鑫磊1

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心),国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 2. 大连理工大学,辽宁 大连 116000
  • 折叠

摘要

关键词

智能电表/机器学习/数据预处理/融合算法/故障预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宁,张伟,郭泽林,袁铁江,韩鑫磊..基于多分类机器学习模型的智能电表故障预测[J].电器与能效管理技术,2022,(2):6-11,6.

基金项目

中央高校基本科研业务项目[人才专项,DUT20RC(5)021] (5)

国网新疆电力有限公司科技项目(5230DK20000J) (5230DK20000J)

电器与能效管理技术

2095-8188

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文